Moving Average Ms Sql

Ich habe eine Tabelle der stündlichen Produktnutzung (wie oft das Produkt verwendet wird) Daten Ebenso habe ich die Verbrauchsdaten für 4 verschiedene Produkte (ProductId von 1 bis 4) gespeichert für jede Stunde in der Produkt-Tabelle. Wie Sie sich vorstellen können, wird es ständig wachsen, wie die nächtlichen ETL-Prozess dumps die Daten für den gesamten Vortag. Wenn ein Produkt nicht zu irgendeiner Stunde eines Tages verwendet wird, wird der Datensatz für diese Stunde nicht in dieser Tabelle angezeigt. Ebenso, wenn ein Produkt nicht für den ganzen Tag verwendet wird, wird es keine Datensatz für diesen Tag in der Tabelle. Ich brauche, um einen Bericht, der tägliche Nutzung und letzten 7 Tage rollenden Durchschnitt zu generieren und so weiter. Ich plane, eine indizierte Ansicht in SQL-Server 2014 zu erstellen. Können Sie an eine effiziente SQL-Abfrage denken, dies zu tun gefragt September 18 14 um 21: 08Dies ist eine Evergreen Joe Celko Frage. Ich ignoriere, welche DBMS-Plattform verwendet wird. Aber auf jeden Fall Joe war in der Lage, mehr als 10 Jahren mit Standard-SQL zu beantworten. Joe Celko SQL Puzzles und Antworten Zitat: Der letzte Update-Versuch deutet darauf hin, dass wir das Prädikat verwenden könnten, um eine Abfrage, die uns einen gleitenden Durchschnitt geben würde: Ist die zusätzliche Spalte oder die Abfrage Ansatz besser Die Abfrage ist technisch besser, weil die UPDATE-Ansatz wird Denormalisierung der Datenbank. Wenn jedoch die historischen Daten, die aufgezeichnet werden, sich nicht ändern und die Berechnung des gleitenden Durchschnitts kostspielig ist, könnten Sie die Verwendung des Spaltenansatzes in Erwägung ziehen. SQL Puzzle-Abfrage: mit allen Mitteln einheitlich. Sie werfen nur auf den entsprechenden Gewichtskorb je nach Entfernung vom aktuellen Zeitpunkt. Zum Beispiel quottake Gewicht1 für Datenpunkte innerhalb von 24 Stunden von aktuellen Datenpunkt Gewicht0,5 für Datenpunkte innerhalb von 48hrsquot. In diesem Fall ist es wichtig, wieviel aufeinander folgende Datenpunkte (wie 6:12 Uhr und 11:48 Uhr) voneinander entfernt sind. Ein Anwendungsfall, den ich mir vorstellen kann, wäre ein Versuch, das Histogramm dort zu glätten, wo Datenpunkte nicht dicht genug sind ndash msciwoj Mai 27 15 at 22:22 Im nicht sicher, dass Ihr erwarteten Ergebnis (Ausgang) zeigt klassische einfache bewegen (rolling) Durchschnitt für 3 Tage. Denn zum Beispiel gibt das erste Dreibettzimmer von Zahlen per Definition: aber man erwartet 4.360 und seine Verwirrung. Trotzdem schlage ich die folgende Lösung vor, die die Fensterfunktion AVG verwendet. Dieser Ansatz ist viel effizienter (klarer und weniger ressourcenintensiv) als SELF-JOIN in anderen Antworten eingeführt (und ich bin überrascht, dass niemand eine bessere Lösung gegeben hat). Sie sehen, dass AVG wird mit Fall verpackt, wenn rownum gt p. days dann zu zwingen, NULL s in ersten Zeilen, wo 3 Tage Moving Average ist sinnlos. Wir können Joe Celkos dirty linken äußeren Join-Methode (wie zitiert von Diego Scaravaggi) anwenden, um die Frage zu beantworten, wie es gefragt wurde. Generiert die angeforderte Ausgabe: beantwortet 9 Januar um 0:33 Ihre Antwort 2016 Stack Exchange, Inc